বর্তমান সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) প্রযুক্তির চাহিদা দিন দিন বেড়েই চলেছে। ওয়েব, মোবাইলসহ প্রায় সব সফটওয়্যারে যুক্ত হতে যাচ্ছে এআই ফিচার। একারণেই ভবিষ্যতে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের একটি অপরিহার্য স্কিল হবে এআই ডেভেলপমেন্ট ও ইন্টিগ্রেশন। এছাড়াও এই কোর্স করে আপনি এআই ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে নিজেকে প্রস্তুত করতে পারেন।

এই কোর্সটি একটি সম্পূর্ণ রোডম্যাপ আকারে ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে একদম শুরু থেকে প্রোফেশনাল লেভেল পর্যন্ত শেখানো হবে। আপনি শুধু থিওরি নয়, অনেকগুলো হ্যান্ডস-অন প্রজেক্ট এবং একটি ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট-এর মাধ্যমে বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জন করবেন। প্রতিটি মডিউলে বিভিন্ন টেস্ট এর মাধ্যমে আপনার বেসিক মজবুত করা হবে।

1. AI ও ML এর মৌলিক ধারণা – কীভাবে মেশিন শিখে এবং সিদ্ধান্ত নেয়

2. কনভেনশনাল মেশিন লার্নিং মডেল – লিনিয়ার রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি, SVM, KNN ইত্যাদি

3. ডিপ লার্নিং এর বেসিকস – নিউরাল নেটওয়ার্ক, ব্যাকপ্রোপাগেশন, CNN

4. কম্পিউটার ভিশন – ইমেজ ক্লাসিফিকেশন, অবজেক্ট ডিটেকশন

5. NLP (Natural Language Processing) – টেক্সট প্রোসেসিং, ট্রান্সফরমার, Seq2Seq

6. Python Programming – ML ও DL-এর জন্য প্রয়োজনীয় Python স্কিল

7. Math for ML – Linear Algebra, Calculus, Probability, Optimization

8. LLM (Large Language Models) – GPT-এর মতো মডেলের কাঠামো ও ব্যবহার

9. LLM API ব্যবহার ও Prompt Engineering – ChatGPT, Claude, Gemini এর ইন্টিগ্রেশন

10. Langchain, LlamaIndex, Crew AI ইত্যাদি ফ্রেমওয়ার্ক – AI এজেন্ট ও ওয়ার্কফ্লো তৈরি

11. ডেটা স্ক্র্যাপিং ও ক্রলিং – Python দিয়ে ওয়েব থেকে ডেটা সংগ্রহ

12. MLOps – মডেল ডেপ্লয়মেন্ট, ভার্সনিং, CI/CD, মনিটরিং

• কোর্স জুড়ে থাকবে 12+ হ্যান্ডস-অন প্রজেক্ট (যেমনঃ চ্যাটবট, ইমেজ ক্লাসিফায়ার, RAG সিস্টেম, এজেন্ট টাস্ক প্ল্যানার ইত্যাদি)

• কোর্স শেষে আপনি তৈরি করবেন একটি End-to-End Capstone Project, যা রেজ্যুমেতে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে

• প্রতি মডিউলে থাকবে একাধিক টেস্ট যার ফলাফল প্রকাশ করা হবে

• কোর্স শেষে পাবেন Participation ও Performance সার্টিফিকেট

• থাকবে বিভিন্ন সাইটে Job খোঁজার পদ্ধতি, রেজ্যুমে বানানোর কৌশল ও ইন্টারভিউ প্রস্তুতির গাইডলাইন, যা আপনাকে চাকরির বাজারে এক ধাপ এগিয়ে রাখবে।

• যারা AI Engineering-এ ক্যারিয়ার গড়তে চান

• যারা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার থেকে AI-তে ক্যারিয়ার গড়তে চান

• যারা GenAI, LLM এবং MLOps নিয়ে কাজ করতে চান

• যারা বাস্তব অভিজ্ঞতা ও প্রজেক্ট নিয়ে নিজেদের প্রস্তুত করতে চান প্রোডাকশন লেভেলের জন্য